【中位数的概念】在统计学中，中位数是一个非常重要的描述性统计量，用于表示一组数据的中间值。与平均数不同，中位数不受极端值的影响，因此在数据分布不均匀或存在异常值时，中位数更能反映数据的“典型”水平。
中位数的计算方法是将一组数据按大小顺序排列后，找到处于中间位置的数值。如果数据个数为奇数，则中位数就是正中间的那个数；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。
以下是对中位数概念的总结，并通过表格形式进行对比说明：
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 中位数是将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。 |
| 计算方式 | - 数据个数为奇数时：取中间的那个数。 - 数据个数为偶数时：取中间两个数的平均值。 |
| 优点 | - 不受极端值影响 - 更能反映数据的集中趋势 |
| 缺点 | - 不能充分利用所有数据信息 - 对于连续型数据可能不够精确 |
| 应用场景 | - 数据分布偏斜时 - 需要避免异常值干扰时 - 比较不同组别数据的中心位置 |
举例说明：
- 数据集1（奇数个）： [3, 5, 7, 9, 11
排序后：[3, 5, 7, 9, 11
中位数 = 7
- 数据集2（偶数个）： [2, 4, 6, 8
排序后：[2, 4, 6, 8
中位数 = (4 + 6) / 2 = 5
通过以上分析可以看出，中位数是一种简单但有效的统计指标，适用于多种实际问题的分析和决策。在日常生活中，我们经常可以通过中位数来了解收入、房价等数据的“中间水平”，从而做出更合理的判断。
