📚Python pandas库中的isnull()函数🔍
在数据处理的世界里,清理数据是必不可少的一环。而Python中的pandas库,就像一位超级英雄,为我们提供了强大的工具来处理各种数据问题。今天,我们就来聊聊其中非常实用的一个函数——`isnull()`!✨
`isnull()` 是 pandas 提供的一个方法,用于检测 DataFrame 或 Series 中的缺失值(NaN)。当我们拿到一份数据时,难免会遇到一些空缺的数据点,这时候就需要用到 `isnull()` 来找出这些“漏洞”。例如:
```python
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', None, 'John'],
'Age': [20, 21, 19, 22]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.isnull())
```
输出结果会标记出哪些位置存在缺失值,返回一个布尔值的 DataFrame。如果某个位置为 `True`,那就说明这里有一个 NaN!💡
此外,还有 `.notnull()` 函数可以用来找到非空值的位置。两者搭配使用,可以让我们的数据清洗工作事半功倍!💪
掌握好 `isnull()` 和 `.notnull()`,你的数据分析之路将会更加顺畅!🚀 数据分析 Python Pandas
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