📊 Python主要数据探索函数 📊
发布时间：2025-03-19 16:47:45来源：
在数据分析的世界里，Python是不可或缺的工具之一。想要高效处理数据？掌握一些关键的数据探索函数至关重要！以下是几个常用且强大的函数，助你快速了解数据结构和内容。
首先，`head()` 和 `tail()` 是了解数据集开头和结尾的好帮手。它们能让你快速查看数据的前几行或后几行，比如：`df.head(5)` 或 `df.tail(5)`。接着，`info()` 函数是数据诊断的利器，它会显示每列的数据类型以及非空值的数量，帮助你发现潜在问题，例如：`df.info()`。此外，`describe()` 能生成数值型数据的统计摘要，包括均值、标准差、最小值、最大值等，如：`df.describe()`。最后，别忘了 `value_counts()`，它能统计某列中不同值的出现频率，便于分类分析，例如：`df['column_name'].value_counts()`。掌握这些函数，数据分析之路将更加顺畅！✨
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