📚torch.cat()用法✨ | 快速掌握PyTorch拼接技巧
发布时间：2025-03-23 07:08:58来源：
在深度学习框架PyTorch中，`torch.cat()` 是一个非常实用的函数，用于将多个张量沿指定维度拼接在一起。简单来说，它就像“胶水”一样，能把几个“小块儿”黏合成一个更大的“整体”。💡
首先，明确它的基本语法：
```python
torch.cat(tensors, dim=0)
```
- tensors：需要拼接的张量组，可以是列表或元组形式。
- dim：指定拼接的维度，默认为 0。
例如，两个形状为 `(2, 3)` 的张量，若沿 `dim=0` 拼接，则会得到一个 `(4, 3)` 的新张量；而沿 `dim=1` 拼接，则结果为 `(2, 6)`。🌟
💡 小贴士：确保所有张量的形状在非拼接维度上一致，否则会报错哦！
通过 `torch.cat()`，我们可以灵活地构造复杂的神经网络输入数据或模型输出。快去试试吧，让你的代码更高效！🚀
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