【十分钟搞懂限流及常见方案】在高并发的系统中，限流是一种非常重要的流量控制手段。它可以帮助系统在面对突发流量时保持稳定，防止系统过载甚至崩溃。本文将用简明的方式总结限流的基本概念、常用方案以及它们的优缺点。
一、什么是限流？
限流（Rate Limiting）是指对系统请求的频率进行限制，确保单位时间内处理的请求数量不超过设定的阈值。其核心目的是保护系统资源，避免因请求过多导致性能下降或服务不可用。
二、常见的限流方案对比
| 方案名称 | 实现原理 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
| 固定窗口算法 | 按固定时间周期统计请求量 | 简单易实现 | 存在“滑动窗口”问题，可能在窗口边界出现突增 | 简单场景，如API调用次数限制 |
| 滑动窗口算法 | 使用时间窗口动态统计请求量 | 更精确地控制流量 | 实现复杂度较高 | 需要精准控制流量的场景 |
| 漏桶算法 | 请求进入“桶”，按固定速率流出 | 能有效平滑突发流量 | 响应延迟较大 | 对响应时间敏感的场景 |
| 令牌桶算法 | 按固定速率生成令牌，请求需消耗令牌 | 可支持突发流量，灵活性高 | 实现相对复杂 | 需要灵活控制流量的场景 |
| 分布式限流 | 利用分布式存储（如Redis）同步计数 | 适用于分布式系统，可横向扩展 | 需维护分布式状态，增加系统复杂度 | 微服务架构、大规模系统 |
三、总结
限流是保障系统稳定性的重要手段，不同场景下需要选择合适的限流策略。固定窗口适合简单需求，而滑动窗口和令牌桶更适合对精度要求较高的场景。在分布式环境中，结合Redis等工具可以实现更高效的限流机制。
通过合理配置限流策略，可以在保证用户体验的同时，避免系统因过载而崩溃。希望这篇文章能帮助你在短时间内快速掌握限流的核心知识与常用方案。
