小说相关信息

书名： 数据分析：R语言实战

作者： 林清宇

书籍简介：

在数据驱动的时代，如何通过编程工具挖掘数据背后的价值成为了一门重要的技能。《数据分析：R语言实战》由资深数据分析师林清宇撰写，本书以通俗易懂的语言和丰富的案例为读者展示了R语言在数据分析领域的强大魅力。书中不仅介绍了R语言的基础语法和常用包，还结合实际应用场景，帮助读者掌握从数据清洗到可视化再到建模预测的完整流程。无论是初学者还是有一定基础的数据爱好者，都能从中受益匪浅。

书籍特色：

- 紧跟行业趋势，注重实践应用；

- 采用案例驱动的方式讲解知识点；

- 提供详尽的代码示例与解析；

- 配套资源丰富，包括练习题和扩展阅读材料。

自编目录章节

第一部分 入门篇

1. 初识R语言

- R语言的历史与发展

- 安装与配置环境

- 基本操作与数据结构

2. 数据处理基础

- 向量、矩阵与数据框

- 数据读取与导出

- 缺失值与异常值处理

3. 控制流与函数

- 条件语句与循环结构

- 自定义函数的编写

- 应用场景分析

第二部分 数据清洗与管理篇

4. 数据清洗的艺术

- 数据去重与合并

- 字符串处理技术

- 时间序列数据整理

5. 数据库连接与操作

- SQLite与MySQL集成

- SQL查询在R中的实现

- 大规模数据处理技巧

第三部分 可视化篇

6. 基础绘图功能

- ggplot2入门指南

- 常见图表类型及其应用场景

7. 高级图形定制

- 主题设置与配色方案

- 动态图表制作

8. 交互式可视化

- Shiny框架介绍

- 实现在线数据分析工具

第四部分 统计分析篇

9. 描述性统计与假设检验

- 中心极限定理的应用

- 方差分析与卡方检验

10. 回归模型构建

- 简单线性回归

- 多元线性回归详解

11. 机器学习初步

- 决策树与随机森林

- 支持向量机与聚类算法

第五部分 实战篇

12. 电商销售预测案例

- 数据收集与预处理

- 特征工程与模型选择

- 结果评估与优化策略

13. 医疗健康数据分析

- 生存分析方法论

- 基因组学数据探索

14. 社交媒体舆情监测

- 文本挖掘基础

- 情感分析实战演练

附录

A. R语言常用快捷键汇总

B. 常见问题解答

C. 推荐学习路线与资源列表

希望这份信息能激发你对数据分析的兴趣！如果你有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时告诉我。